{"id":11861,"date":"2017-03-07T08:00:51","date_gmt":"2017-03-07T08:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/sisteplant.com\/mas-aca-de-la-fisica\/"},"modified":"2023-02-08T16:24:25","modified_gmt":"2023-02-08T16:24:25","slug":"mas-aca-de-la-fisica","status":"publish","type":"articulos_y_libros","link":"https:\/\/www3.sisteplant.com\/en\/articulos_y_libros\/mas-aca-de-la-fisica\/","title":{"rendered":"\u201cM\u00e1s ac\u00e1\u201d de la f\u00edsica"},"excerpt":{"rendered":"

Curioso. En el segundo principio de la Termodin\u00e1mica<\/strong>, una teor\u00eda de gran claridad y sencillez, enorme alcance y robustez, uno de los conceptos m\u00e1s sutiles de la F\u00edsica<\/strong>, la Entrop\u00eda<\/strong>, su parte m\u00e1s profunda y esquiva, puede tener una aplicaci\u00f3n directa en las ideas diferenciadoras de la f\u00e1brica del futuro. <\/strong>
\n
\n\"La Entrop\u00eda, en la energ\u00eda y la teor\u00eda de la informaci\u00f3n, se define como una medida del grado de desorden, de desperdicio, de degradaci\u00f3n y de posiciones c\u00f3modas y altamente probables. Y gracias a ella concluimos que los fen\u00f3menos f\u00edsicos y l\u00f3gicos y la informaci\u00f3n son reducibles a lo mismo; a estas \u00faltimas.<\/p>\n

Su medida pr\u00e1ctica puede hacerse de forma sencilla en base a probabilidades de ocurrencia (los estados mediocres son m\u00e1s probables y tienen por lo tanto mayor Entrop\u00eda). As\u00ed, sus diferencias se pueden medir como la evoluci\u00f3n de una variable aleatoria (en la figura) con la siguiente expresi\u00f3n: ds <\/strong>= -p(x) \u00b7 log2 p(x) \u00b7 dx, donde ds <\/strong>es la diferencia de Entrop\u00eda, o tambi\u00e9n en t\u00e9rminos energ\u00e9ticos,<\/p>\n

como: ds <\/strong>= TdQ\/T. El numerador es la energ\u00eda aplicada al desorden, a errores que \u201clo aplanan todo\u201d, y T (temperatura) representa el nivel energ\u00e9tico actual. Ambos se pueden asociar respectivamente, a errores e imperfecciones en la gesti\u00f3n y al tama\u00f1o de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n

As\u00ed, las diferencias de Entrop\u00eda entre distintos estados lo dicen todo. Hay una diferencia del mundo MACRO (el nuestro) al MICRO (part\u00edculas) debida a la carencia de informaci\u00f3n que de \u00e9ste \u00faltimo tenemos. Esta diferencia no es natural, porque puedo salvarla explorando o gestionando. Y hay otra diferencia de lo MICRO a lo cu\u00e1ntico que es insalvable, porque el Mundo, en su \u00faltimo t\u00e9rmino, es ca\u00f3tico. Esta parte es normal y natural. Lo cu\u00e1ntico es incierto per se <\/em>porque es infinitamente \u00e1gil. Agilidad e incertidumbre se dan, pues, la mano; \u201cEs coherente resolver lo sorpresivo de forma \u00e1gil, pero el resultado ser\u00e1 imprevisible, y entonces vuelvo a actuar con enorme agilidad, y as\u00ed\u2026\u201d.Esta es justo la clave para competir en la f\u00e1brica del futuro, es m\u00e1s; es su esencia, y genera diversi\u00f3n y motivaci\u00f3n.<\/p>\n

En la f\u00e1brica del futuro me adapto al mercado y a sus exigencias an\u00e1rquicas respondiendo con una forma exponencial, improbable, y destruyendo Entrop\u00eda (es decir, haciendo ds <\/strong>negativa).<\/p>\n

Puede, entonces, pensarse que si hago ligaduras en el modelo de organizaci\u00f3n de la f\u00e1brica del futuro<\/strong>, es decir, normas estrictas de operaci\u00f3n, desembocar\u00e9 en estados menos ca\u00f3ticos, m\u00e1s ordenados y con menos Entrop\u00eda, que es nuestro especial enemigo. Pero esto no es as\u00ed, porque al final, el funcionamiento d\u00eda a d\u00eda an\u00e1rquico se va a dar, e intentar constre\u00f1irlo s\u00f3lo crear\u00e1 rozamiento por todas las esquinas y, en consecuencia, mucha mayor S que la que intentaba evitar. Es como si quisi\u00e9ramos matar el principio de incertidumbre de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica restringiendo el movimiento de las part\u00edculas. Imposible; si fijo su posici\u00f3n, desconocer\u00e9 su velocidad, y viceversa, y no es una cuesti\u00f3n de energ\u00eda ni de gesti\u00f3n, sino de naturaleza. Me quedar\u00eda muy pronto sin mercado y sin personas v\u00e1lidas. As\u00ed pues, los modelos de organizaci\u00f3n deben ser, tambi\u00e9n, naturalmente simples y deformables.<\/p>\n

Lo que, en cambio, s\u00ed puede hacerse es jugar con la informaci\u00f3n, pero en este contexto que acabo de describir, en el que la f\u00e1brica del futuro tiene todo su sentido, no puede hacerse de forma tradicional. No se va a tratar ni de proporcionar informaci\u00f3n \u201cplana\u201d y poco beligerante a las personas para que con ella decidan, ni de tomar las decisiones por ellas con una agresividad autom\u00e1tica l\u00edmite. Por el contrario, los modelos deben ser de simulaci\u00f3n inteligente did\u00e1ctica: aplicar Inteligencia Artificial para deducir modelos de comportamiento<\/strong> con los que formar a las personas y darles criterios para que ellas decidan de forma precisa, \u00e1gil y confortable, y apalanquen tecnolog\u00eda motiv\u00e1ndose as\u00ed con un conocimiento profundo del que est\u00e9n orgullosos.<\/p>\n

En la siguiente figura podemos verlo con claridad.<\/p>\n

<\/p>\n

Lo que hemos hecho es, simplemente, intentar integrar en el conocimiento de las personas<\/strong> el que tienen los sistemas, pero en un idioma compatible caracterizado por ser matem\u00e1tico y did\u00e1ctico a la vez. Al final, debe ser uno solo, y con ello, la Entrop\u00eda es la m\u00ednima posible. El truco est\u00e1 en \u201cno borrar informaci\u00f3n\u201d (la informaci\u00f3n es la traducci\u00f3n del funcionamiento de una organizaci\u00f3n), y \u201cdestruir lo natural\u201d, sino hacer que sea \u00fanica, \u00e1gil, adaptable, robusta y, sobre todo, formadora de mentes profundas.<\/p>\n

\"<\/p>\n

Sin dudarlo, la f\u00e1brica del futuro se tiene que parecer a un caos controlado, pleno de iniciativas ingeniosas y ser as\u00ed por concepto y por dise\u00f1o, no porque pensemos que no hay otro remedio.<\/p>\n

Es curioso que, hasta tal punto llega la relaci\u00f3n entre una organizaci\u00f3n industrial y la Entrop\u00eda<\/strong>, que una mejora radical en la primera es dif\u00edcil simplemente porque lo que est\u00e1 haciendo es ordenar algo de repente y, por lo tanto, es improbable.<\/p>\n

\n

(Mucho que aprender de la Entrop\u00eda en la organizaci\u00f3n avanzada de la f\u00e1brica del futuro)<\/p>\n

Javier Borda Elejabarrieta<\/strong>, Dr. I.I., Msc. en modelos matem\u00e1ticos y MBA; Presidente de Sisteplant. Profesor de la ETSII de Bilbao (Aula Aeron\u00e1utica) y de la URJC, (log\u00edstica para Defensa).<\/p>\n

\n

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